Мы прошли долгий путь со времен первых компьютеров . Вычислительные машины могут даже водить машины сейчас. Что это значит для нас как общества? Поскольку технологические достижения и компьютеры учатся выполнять задачи человека с большей эффективностью, чем даже сами люди, сколько из нас останется в пыли? Есть ли способ сделать нас незаменимыми как работники?
Угроза еще далеко в будущем, поэтому нет нужды паниковать по этому поводу. Тем не менее, чем вы моложе, тем больше вы должны быть обеспокоены. Какие карьерные пути следует выбрать, чтобы избежать захвата автоматизации?
Искусство
Одно дело, что технологии позволяют создавать творческие начинания. Инструменты цифрового искусства как Photoshop и Illustrator, были чрезвычайно полезны для художников-графиков. Достижения камеры сделали цифровую фотографию цифровой фотографии дешевле и удобнее, чем когда-либо прежде. И сколько музыки мы бы упустили, если бы не FL Studio и GarageBand?
Тем не менее, несмотря на это, творческие усилия никогда не будут заменены компьютерами. Искусство — это выражение человеческого творчества, воображения и импровизации — то, чего у компьютеров никогда не будет.
Любой ребенок может сказать: «Я собака» и притвориться собакой. Компьютеры борются за то, чтобы придумать сущность «я» и сущность «собака», и они действительно борются за то, чтобы придумать, какие части «я» и «собачка» следует с пользой смешать, если вы хотите притворяться собакой.
Это важный навык, потому что креативность может быть описана как способность понять суть одной вещи, а затем суть какой-то совершенно другой вещи, и разбить их вместе, чтобы создать какую-то совершенно новую вещь.
Дэвид Брукс, «Что машины не могут сделать»
Профессиональный спорт
Мир является домом для сотен миллионов любителей спорта. Как вид, мы любим играть и любим смотреть, как играют другие, а спорт — идеальное выражение нашей склонности к игре. Будет ли развлекательный стадион, полный футбольных роботов, смотреть? Возможно, ненадолго, но только ради новизны.
Спорт неотразим из-за человеческого повествования, которое лежит под поверхностью. Мы не настолько привязаны к самому спорту, как к игрокам этого вида спорта. История, соперничество, атлетизм, ставки — это то, что мы хотим наблюдать, и компьютеры никогда не смогут повторить такого рода волнение.
Здоровье и Медицина
С одной стороны, аспекты медицины, которые полностью основаны на медицинских знаниях, технических знаниях и анализе данных, могут быть разумно автоматизированы без особых последствий. Тем не менее, есть элементы здравоохранения, с которыми компьютеры просто не способны справиться: прикроватные манеры, принятие жестких решений на основе неполных данных о пациенте, работа с психологией человека и так далее.
По крайней мере, существует целый ряд юридических вопросов, которые могут возникнуть из-за передачи жизни пациента в руки медицинского робота, который может дать сбой и принять неправильное решение. Одна только эта угроза гарантирует, что у людей всегда будет место в здравоохранении.
образование
Будущие технологические достижения могут изменить ландшафт образования, но никогда не устранят потребность в людских учителях. Это правда, что сайты онлайн-курсов набирает популярность, но факт остается фактом, что содержание онлайн-курсов не просто материализуется из ничего. Кто-то должен создать это.
А как насчет преподавания предметов, которые не так объективны, как наука и математика, которые не просто основаны на знаниях? Сможет ли компьютер понять нюансы музыки, искусства и литературы, не говоря уже о том, чтобы научить этому субъективно? Возможность этого сомнительна, и даже если это произойдет, это не будет долгое время.
Подобно тому, как прошедшая механизация освободила или вынудила рабочих выполнять работу, требующую большей познавательной ловкости, скачки в машинном интеллекте могут создать пространство для людей, специализирующихся на более эмоциональных занятиях, еще не подходящих для машин: мир художников и терапевтов, консультантов по любви и йоги. инструктора.
Такая эмоциональная и реляционная работа может быть столь же критичной для будущего, как удары металла в прошлом, даже если поначалу это вызывает мало уважения.
The Economist, «Будущее рабочих мест: набегающая волна»
Кроме того, всегда будет спрос на персональные занятия. Даже если классные комнаты и курсы могут преподаваться без участия человека, компьютеры никогда не смогут персонализировать материал для каждого учащегося. Для этого люди всегда будут нужны.
Гарантия качества
Пока автоматизация была частью человеческой экономики, всегда были ошибки. Машины ломаются. Металл ржавчина. Винтики могут изнашиваться, а материнские платы могут жариться. В идеальных условиях обеспечение качества не требуется. Но в реальном мире ошибка возникнет где-то вдоль линии, и никто, кроме человека, не сможет ее обнаружить.
Почему бы просто не создать машины QA, которые ищут ошибки? Потому что тогда вы входите в бесконечную регрессию. Что происходит, когда машина QA выходит из строя? Будет ли вторая машина QA для первой машины QA? В какой-то момент вам понадобится человек.
Политика и право
В зависимости от того, насколько цинично вы относитесь к состоянию мировой политики, политики могут уже быть роботами. Однако, если мы будем серьезно относиться к этому, то разумно предположить, что компьютеры никогда не превзойдут сферу политики.
Компьютеры не будут назначены ответственными за города, города, штаты или страны. Компьютеры не будут создавать новые законы. Компьютеры не будут принимать судебные решения. Губернаторам, законодателям, судьям и присяжным всегда понадобится чувство человеческой проницательности, которое компьютеры никогда не смогут предложить.
Последние мысли
В конце концов, ответ на вопрос «Какие работы безопасны для компьютеров?» Довольно прост. Избегайте дублирования между людьми и компьютерами и смотрите на задания, для которых требуется элемент человеческого поведения, который компьютеры не могут воспроизвести: интуиция, творчество, инновации, сострадание, воображение и т. Д. Эти работы всегда будут в безопасности.
И что происходит, когда компьютеры становятся способными к этим человеческим качествам? В этот момент различия между людьми и компьютерами будут слишком размыты, и тогда весь вопрос станет неактуальным.
Если вы сейчас ищете новую работу, убедитесь, что вы готовы. Вот как отточить свои навыки интервью с помощью вопросов мягких навыков. отточить свои навыки интервью с помощью этих вопросов мягких навыков. отточить свои навыки интервью с И если вы ищете работу, используя действительно , взгляните на эти советы по поиску.
Кредиты на изображения: балерина через Shutterstock , спортивные состязания через Shutterstock , стетоскоп через Shutterstock , репетитор гитары через Shutterstock , металлические шестерни через Shutterstock , молоток через Shutterstock