Технологии будущего

8 квалифицированных рабочих мест, которые скоро могут быть заменены роботами

8 квалифицированных рабочих мест, которые скоро могут быть заменены роботами

Машины приходят на работу? Ответ может вас удивить.

Неквалифицированные работники ручного труда долгое время чувствовали давление автоматизации, но все чаще они не одиноки. Последние несколько лет были настоящим достижением в искусственном интеллекте. По мере того, как наше программное обеспечение становится умнее, оно может решать более сложные проблемы, а это означает, что работники, занятые в белых и розовых воротничках, также подвергаются риску.

Вот восемь рабочих мест, которые, как ожидается, будут автоматизированы (частично или полностью) в ближайшие десятилетия.

Сотрудники колл-центра

колл-центр

Раньше телемаркетинг проводился в многолюдном колл-центре, а группа представителей ежедневно звонила сотням потенциальных клиентов. Из них, возможно, несколько десятков можно было бы убедить купить рассматриваемый продукт. Сегодня идея в значительной степени та же самая, но методы гораздо более эффективны.

Многие из сегодняшних телемаркетеров не люди. В некоторых случаях, как вы, вероятно, заметили, на другом конце линии нет ничего, кроме записи. Это может побудить вас «нажать« 1 »для получения дополнительной информации», но ничего, что вы скажете, не повлияет на звонок — и, как правило, это вам понятно.

Но в других случаях вам могут позвонить в отдел продаж и даже не подозревать, что вы на самом деле разговариваете с компьютером. Все, что вы говорите, получает соответствующий ответ — голос может даже смеяться. Как это возможно? Ну, в некоторых случаях, с другой стороны, есть человек, и они просто нажимают кнопки на клавиатуре, чтобы провести вас через предварительно записанную, но очень интерактивную маркетинговую подачу. Это более практичная версия тех забавных звуковых карт, которые раньше были в моде на розыгрыши.

Использование вызовов с помощью деки — независимо от того, что говорится о состоянии взаимодействия с человеком — может повысить производительность отдельных сотрудников колл-центра: в некоторых случаях один работник будет выполнять два или даже три вызова одновременно . В недалеком будущем компьютеры смогут управлять телефонами самостоятельно.

На пересечении больших данных , искусственный интеллект , а передовая обработка на естественном языке — это Watson — компьютерная система IBM, которая в 2011 году одержала победу над лидерами в области Jeopardy . Одним из ее реальных приложений является способность выступать в роли «агента обслуживания клиентов», который принимает звонки и отвечает на вопросы потребителей. Обладая исключительной способностью обработки на естественном языке и способностью использовать большие резервы данных, он может открыто говорить с людьми-людьми и давать им советы по их конкретным вопросам, независимо от того, насколько они сложны или технически. Несколько банков уже подписались на аренду обновленной версии Watson, чтобы сделать это.

уотсон-подсудность

Поскольку эта технология продолжает развиваться, нет сомнений в том, что компании будут с большей вероятностью вкладывать средства в такие системы, как Watson, чем представители людей для целого ряда рабочих мест.

бухгалтера

калькулятор

Бухгалтерское программное обеспечение не является чем-то новым; многие бухгалтеры полагаются на это годами. Но ситуация меняется, с программным обеспечением становится проще в использовании и более удобным для потребителей, чем когда-либо прежде. Для стартапов и малых предприятий автоматизация их бухгалтерских потребностей является привлекательной альтернативой оплате дорогого бухгалтера.

Переход от профессиональных бухгалтеров к программным решениям « сделай сам», таким как Freshbooks и TurboTax , не произойдет в одночасье, и есть ряд ситуаций, когда бухгалтерам-людям все равно будет отдаваться предпочтение, но большинство организаций будут в полной мере рады автоматизировать их в такой же степени. насколько это возможно. В результате в ближайшие годы спрос на бухгалтеров значительно сократится во многих отраслях.

Риелторы

Real_Estate_Sign _-_ The_Homefinding_Center

Традиционно агенты по недвижимости исполняли много важных ролей в покупке и продаже домов. Они являются экспертами в сфере недвижимости и рынка жилья, они хорошо знают свои сообщества и умеют продавать недвижимость потенциальным покупателям.

Но мы живем в век информации. Все, что вы могли бы хотеть узнать, у вас под рукой. Онлайн-сервисы, такие как Trulia и Zillow, обеспечивают всесторонний поиск всех доступных объектов, а сайты, такие как StreetAdvisor, сообщают вам все, что вам нужно знать о районе, который вы рассматриваете. Агенты по операциям с недвижимостью могут столкнуться с конфликтом интересов, когда речь идет о статистике преступности и уровнях загрязнения, но вы можете получить всю эту информацию онлайн, надежно и бесплатно.

И поскольку многие агенты по недвижимости не успевают за технологиями, технически подкованный продавец может потенциально привлечь больше покупателей независимо, чем с агентом. Джей Нили, основатель бывшего стартапа по маркетингу недвижимости, поделился этой точкой зрения на Quora :

Проведите рекламную кампанию в Facebook, ориентированную на женщин, которые вступают в брак или вступают в брак в возрасте от 25 до 35 лет в вашем регионе, и создайте кампанию с оплатой за клик в Google AdWords для ключевых слов «[окрестности (не название города)] дома на продажу», «Свойства [названия района]» и т. Д., И вы убиваете его так, как только горстка агентов в каждом штате может… за долю сравнительной цены.

По мере продвижения вперед мы будем все меньше и меньше зависеть от агентов по недвижимости. Скорее всего, они будут торчать, чтобы облегчить сделки и сделки, но многие из их предыдущих функций начинают исчезать.

писатели

8 Квалифицированных рабочих мест, которые скоро могут быть заменены перьями-роботами Stipula 640x427

Хотите верьте, хотите нет, но авторы тоже подвергаются риску. Многие из новостных статей, которые вы прочитали за последние несколько лет, были написаны программным обеспечением, и вы, вероятно, даже не заметили. Некоторые из наиболее авторитетных в мире публикаций — например, Forbes — регулярно публикуют статьи, написанные на компьютере. Это особенно верно в спорте и финансах, так как эти вертикали чрезвычайно ориентированы на данные.

Во многом это благодаря работе Narrative Science , которая обучает компьютеры писать новостные истории. Рассмотрим этот отрывок из одной из их компьютерных статей:

Фриона упала 10-8 на ранчо мальчиков в пять подач в понедельник в Фрионе, несмотря на то, что набрал семь хитов и восемь трасс. Фриона провел безупречный день за блюдом Хантера Сандре, который пошел 2-2 против качки ранчо мальчиков. Сундре выделил в третьем иннинге и утроил в четвертом иннинге […]

Ничего особо впечатляющего — но можете ли вы сказать, что машина написала это? Я не могу

Точно так же бот каждый день пишет около 10 000 новых статей в Википедии. Это составляет около 8,5 процента содержания Википедии в целом.

В более широком смысле, экономист и автор Фил Паркер на самом деле не пишет большинство своих книг; он использует сложные алгоритмы, которые могут написать всю книгу всего за несколько минут. Его компания ICON Group International написала более миллиона названий, используя его программное обеспечение.

Программное обеспечение Паркера также может писать стихи:

генерируемый компьютер-поэзия

Значит ли это, что мы увидим будущее без писателей-людей? Ни за что. Но мы бы пошутили, если бы думали, что эта технология не заменит некоторых писателей и репортеров, особенно тех, кто занимается спортом и финансами.

Адвокатская

контракт

Когда большинство людей думают об адвокатах, они думают о адвокате в зале суда. Но представление доказательств и обращение к присяжным — это лишь малая часть того, что на самом деле делают юристы. Вы с большей вероятностью найдете их в своих офисах, готовите юридические документы и другие документы и изучаете прецедентное право, чтобы найти поддержку различным юридическим аргументам — вещам, которые компьютеры могли (и были) обучены делать.

Адвокаты сильно зависят от языка. Компьютеры уже способны писать новостные статьи и даже целые книги на технические темы — представьте себе потенциал программного обеспечения, которое может составлять правовые документы, исследовать доказательства по делу и анализировать прошлые дела и их результаты, чтобы независимо структурировать аргументы и юридические документы.

LegalZoom , который позволяет вам создать LLC или зарегистрировать свой бизнес без адвоката, уже набирает обороты в юридической отрасли. Адвокат Феникса Ричард Кейт сообщает:

Если вы адвокат, чьи области практики включают какие-либо виды «нелегальных» услуг, предлагаемых LegalZoom, то вы конкурируете с LegalZoom, хотите вы этого или нет. Одним из направлений моей деятельности является формирование компаний с ограниченной ответственностью. Я создал 3400+ LLC, с тех пор как начал подсчитывать в 2002 году. Мой основной конкурент — LegalZoom, а не другие адвокаты, которые много берут за создание LLC в Аризоне и не дают клиентам много взамен.

Нет сомнений в том, что программное обеспечение и искусственный интеллект будут продолжать разрушать легальную индустрию, вероятно, вытесняя ряд работников в этом процессе.

Профессиональные водители

1280px-Yellow_cabs_2

Здесь есть автомобили , и они уже тестируются на общественных улицах в нескольких штатах США. Они лучше, чем водители-люди почти во всех отношениях: у них нет слепых пятен, они не засыпают и не отвлекаются. Здесь все еще существуют серьезные проблемы. предстоит решить, но Google уверен, что в течение пяти лет у них могут появиться автономные транспортные средства.

Доступность этой новой технологии произведет революцию в компаниях, которые зависят от профессиональных водителей. За исключением нескольких очень сложных ситуаций, автономные транспортные средства будут обеспечивать более безопасную, дешевую, быструю и более надежную работу, чем люди. Это означает, что больше нет водителей такси, автобусов или грузовиков.

Когда вам понадобится поездка, вы вызовете такси без водителя со своим телефоном. Если вы хотите воспользоваться общественным транспортом, автобус без водителя подберет вас на остановке. Когда вы отправляете посылку, она будет путешествовать на грузовике без водителя — что приведет к более быстрой доставке. потому что самосвалы могут работать 24 часа в сутки без перерывов.

Имея это в виду, человеческие драйверы не должны применяться.

Медицинский персонал

IBM_Watson

Человеческие врачи никуда не денутся в обозримом будущем, но их персонал более низкого уровня может вскоре оказаться замененным компьютерами, которые выполняют свою работу более точно и эффективно.

Watson — та же самая компьютерная система, упомянутая выше в отношении обслуживания клиентов — также запрограммирована для работы в медицине, помогая врачам диагностировать заболевания, оценивать пациентов и назначать лечение.

В этом случае Уотсон использовал медицинские журналы, учебники, историю болезни отдельных пациентов и другие источники, чтобы поставить действительно информированный диагноз и соответственно лечить пациента.

«Уотсон, суперкомпьютер, который в настоящее время является чемпионом мира по Jeopardy, в основном пошел в медицинскую школу после того, как выиграл Jeopardy», — заявил Эндрю Макафи из MIT в интервью в прошлом году. «Я убежден, что если это еще не лучший диагност в мире, это будет в ближайшее время».

Лорен Ф. Фридман из Business Insider пишет :

Уотсон уже способен хранить гораздо больше медицинской информации, чем врачи, и в отличие от людей, все его решения основаны на фактических данных и свободны от когнитивных искажений и самоуверенности. Он также способен понимать естественный язык, генерировать гипотезы, оценивать силу этих гипотез и учиться — не просто хранить данные, но находить в них смысл.

Имея столько информации в своем распоряжении в любой момент, Уотсон мог бы быть более осведомленным и менее склонным к ошибкам и недосмотрам, чем люди, что делает его бесценным ресурсом для любого врача — и главной силой для ликвидации человеческих работников.

Кассы

Self_checkout_using_NCR_Fastlane_machines

Кассиры, вероятно, являются наиболее очевидным примером автоматизации работы розовых воротничков, хотя бы потому, что переход уже происходит.

С одной стороны, я могу рассчитывать, сколько раз меня обслуживали кассиры в прошлом году. Может быть, это потому, что я асоциальный; может быть, я просто ценю удобство. В любом случае, очевидно, что кассовые терминалы с самоконтролем захватывают розничные магазины повсюду

И это имеет смысл: один сотрудник может контролировать шесть или более линий самоконтроля, тогда как типичный кассир будет привязан к одному регистру. Если предположить, что эта тенденция сохраняется, это лишь вопрос времени, когда крупные розничные продавцы перейдут на использование исключительно терминалов самоконтроля.

Лидия Депиллис из «Вашингтон пост » говорит следующее :

Если мы имеем дело с опытом от первого лица, я предпочитаю проверить свои собственные вещи. Я одинокий городской житель, который несколько раз в неделю собирает на своем велосипеде несколько рутинных вещей, и теперь может даже не задумываться о машине в моем районе Гигант. И, похоже, мои коллеги-покупатели тоже знакомятся с этой системой: так как самообслуживание было введено несколько лет назад, даже самая длинная линия движется очень быстро ( ни одна из систем самообслуживания, которую Post попробовала в 2010 году, заняла больше времени, чем две минуты тоже).

Хорошо это или плохо, но все эти профессии, вероятно, будут частично или полностью автоматизированы в течение следующих двух десятилетий. Технология умнее, чем когда-либо прежде, и в результате кажется, что люди менее востребованы, чем когда-либо прежде.

Что Вы думаете об этом? Мы что-то пропустили? Не стесняйтесь добавлять свои мысли в комментариях ниже!

Авторы изображений: Wikimedia Commons, Mark Hillary , Pixabay , Wikimedia Commons, Wikipedia , Pixabay , Wikimedia Commons, Wikipedia , Wikipedia

Похожие посты
Технологии будущего

Почему мой автомобильный аккумулятор продолжает умирать?

Технологии будущего

Диагностика разряженной автомобильной батареи

Технологии будущего

Apple TV против Року

Технологии будущего

Что делать, когда датчики в вашем автомобиле не работают