Возможно ли, чтобы искусственный интеллект соответствовал человеческому интеллекту? Это сложный вопрос, который затрагивает философию, психологию, информатику и все темы между ними. Всякий раз, когда говорят о машинном интеллекте на уровне человека, тест Тьюринга никогда не бывает слишком далеко позади.
Ранее в этом месяце интернет-журналисты взорвались от волнения, когда лондонская компьютерная программа по имени Юджин Густман , по- видимому, прошла тест Turing . Но что это значит? Почему люди так рады этому? И так ли это примечательно, как может показаться на первый взгляд?
Тест Тьюринга: что это?
Несмотря на свое название, тест Тьюринга не является настоящим тестом — по крайней мере, не в общем смысле этого слова. На самом деле это скорее мысленный эксперимент, который был предложен Аланом Тьюрингом, очень влиятельным математиком (и одним из самых знаменитых вундеркиндов ), который формализовал многих из концепций, которые привели к рождению информатики.
Тест Тьюринга — это набор руководящих принципов, предназначенных для определения , неотличима ли машина от человека . Он пытается ответить на вопрос: «Могут ли машины думать?» Мы пока не знаем ответа, но Тьюринг полагал, что это возможно.
Стандартная интерпретация теста Тьюринга — это своего рода игра:
- Вы допрашиваете двух человек.
- Человек А это машина. Человек Б это человек.
- Вы можете общаться только с ними, используя текст.
- Задавая вопросы, определите, кто из них машина, а кто человек.
В это время стандартная продолжительность игры для теста составляет пять минут, а общепринятые критерии для прохождения теста требуют, чтобы машина дурачила не менее 30% всех людей, проводящих опрос. Тьюринг предсказал, что любая машина, которая сделает это, может быть достаточно «умной», чтобы ее можно было назвать «мыслящей машиной».
Потенциальные недостатки теста Тьюринга
Однако с тестом Тьюринга есть ряд проблем, и за эти годы появилось много аргументов в отношении дизайна теста и того, действительно ли он оценивает мыслительный потенциал искусственного интеллекта.
Наиболее очевидной проблемой является произвольный характер критериев тестирования . Почему существует пятиминутный лимит и почему частота дураков допросов установлена на уровне 30%? Почему не десять минут, а 50%?
Правда в том, что эти цифры были получены из прогноза Тьюринга о будущем состоянии искусственного интеллекта Он никогда не хотел, чтобы они были явными порогами. Однако на данный момент эти цифры достаточно хороши для достижения цели.
Еще одна важная проблема: машина, неотличимая от человека , не обязательно указывает на интеллект . Другими словами, действительно ли тест Тьюринга проверяет способность машины думать самостоятельно или способность машины имитировать поведение человека?
Это тонкая разница с огромными последствиями. В конце концов, чат-боты с достаточным количеством строк кода могли бы подражать человеческому разговору, даже не будучи по-настоящему умным. Это поднимает следующий вопрос. Достаточно ли внешнего поведения, чтобы указать на внутренние мысли?
Последний существенный недостаток, который следует отметить, — отсутствие контрольной группы . По определению, результаты теста Тьюринга основаны на группе следователей, но не все следователи в группе равны. Хотя Тьюринг действительно указывает, что критерии относятся только к «средним следователям», все еще неясно, что означает «среднее».
Можно ли пройти тест Тьюринга?
Давайте вернемся к ранее упомянутой программе Юджина Густмана, которая предположительно прошла тест Тьюринга. Означает ли это теперь, что мы можем создавать роботов, похожих на человека, чувствительных и самосознательных? Не совсем.
Одним из основных критических замечаний в отношении Юджина Густмана было обманчивое понижение критериев теста Тьюринга. Разработчики утверждали, что компьютер был 13-летним мальчиком, который не говорит по-английски и живет достаточно далеко от современного общества, чтобы не знать такие темы, как география, поп-культура и т. Д.
Другими словами, они обманули. Подставляя Юджина Густмана в этом контексте, следователи не должны были держать ответы машины на нормальном уровне. В конце концов, многие современные чат-боты могут вести подобные разговоры. Разница с Юджином Густманом в том, что повествовательный контекст, окружающий машину, позволил икоте в разговоре быть более правдоподобным.
Так что, возможно, Юджин Густман не прошел тест Тьюринга должным образом. Как насчет будущего? Когда мы увидим, как машина пройдет мимо? Это вообще возможно?
Возможно, лучший вопрос заключается в том, является ли тест Тьюринга все еще действительной мерой искусственного интеллекта . Многие полагают, что Тест только поощряет подражание человеку, а не разум интеллектуального мышления. Фактически, были разработаны другие тесты ИИ. в последние годы, которые были более изощренными и конкретными.
Тест Тьюринга может быть знаковым, но, может быть, пришло время отложить его и двигаться дальше.
Кредиты изображений: голова андроида через Shutterstock , капча Тьюринга через Shutterstock , беседа AI через Shutterstock , искусственный разум через Shutterstock