Не секрет, что мир автоматизирован и что в результате миллионы людей теряют работу. При правильно запрограммированной машине любой неквалифицированный рабочий может быть заменен.
Фабричные рабочие, кассиры, водители — все эти сотрудники рискуют потерять свои рабочие места из-за более эффективных работников с кремниевыми чипами и без желания получать зарплату. Даже некоторые профессионалы должны быть обеспокоены.
Но творческие люди в безопасности, не так ли? Никакая машина или программное обеспечение не может подражать страсти художника, верно?
Неправильно, вроде. Человеческое творчество важно, но — извините, ребята, — роботы тоже идут за вами.
Искусственное Творчество
В последние годы были достигнуты значительные успехи в области искусственного интеллекта. , но до недавнего времени креативность была зарезервирована для людей.
Творчество — это захватывающий человеческий феномен, который трудно определить и определить, но, как и все аспекты ума, ученые пытаются имитировать его. Чем больше мы узнаем об этом, тем легче становится разбить его на язык алгоритмов.
С помощью искусственного творчества программное обеспечение может создавать музыку и писать литературу, возможно, так же, как люди.
Музыкальная Композиция
Дайте вышеупомянутую дорожку слушать. Это одна из многих музыкальных пьес, написанных ботом по имени Эмили Хауэлл . «Она» может писать бесконечное количество новой музыки в течение всего дня бесплатно, и слепой тест показал, что люди не могут понять разницу между ее работой и работой композиторов-людей. Сумасшедший, верно?
Технология работает, анализируя человеческие композиции и синтезируя оригинальный результат, сохраняя при этом многие из тех же отличительных характеристик. В случае с Эмили Хауэлл, создатель Дэвид Коуп поощряет и обескураживает программу, пытаясь «научить» ее сочинять музыку по своему вкусу. Как будто он тренирует станцию Pandora — за исключением того, что вся оригинальная музыка написана и исполнена только для него, бесплатно.
Каковы коммерческие применения этой технологии? Что ж, помимо очевидного потенциала продавать записанные на компьютере треки людям, Уильям Хохберг из The Atlantic предлагает «… бесконечные потоки оригинальной музыки в торговых центрах, которые могут реагировать на плачущих младенцев успокаивающими гармониями, а также инструменты для экономии времени для занятых композиторов. «.
Письмо
Зная, что программное обеспечение может сочинять музыку, неудивительно, что написанное слово — кусок пирога и для компьютеров.
Enter Narrative Science — компания, которая обучает компьютеры писать новости. Рассказы на тему таких публикаций, как Forbes, наряду со многими другими интернет-гигантами, охватывают все — от спорта до последних отчетов о корпоративных доходах.
Если бы вы увидели этот абзац в дикой природе, вы бы никогда не узнали, что он написан компьютером:
«Фриона упала 10-8 на ранчо для мальчиков в пять подач в понедельник во Фрионе, несмотря на то, что у нее было семь хитов и восемь трасс. Фриона провел безупречный день за блюдом Хантера Сандре, который пошел 2-2 против качки ранчо мальчиков. Сандре выбрал в третьем иннинге и утроил в четвертом иннинге […] »
Соучредитель Narrative Science и технический директор Кристиан Хаммонд предсказывает, что «более 90 процентов» новостей будут написаны компьютерами через 15 лет.
Примерно 8,5 процента статей в Википедии были написаны ботом. Lsjbot, созданный Sverker Johansson из Швеции, ежедневно пишет для сайта 10 000 новых статей.
Однако компьютерная литература выходит далеко за рамки коротких новостей и статей в Википедии. Например, экономист Фил Паркер не пишет большинство своих книг. Вместо этого он использует сложные алгоритмы, которые могут создать целую книгу, от обложки до обложки, всего за несколько минут. Алгоритмы, по сути, имитируют мыслительный процесс, лежащий в основе написания формул, что позволяет очень легко и эффективно постоянно выпускать новые книги.
Компания Parker, ICON Group International , написала более миллиона наименований. Большинство из них — научно-популярные книги на определенные нишевые темы, но программное обеспечение также может писать стихи. Я не шучу:
Картины, фотография и компьютерное зрение
Машины также способны создавать изобразительное искусство, как эта картина, созданная автономной арт-программой Гарольда Коэна AARON . AARON смешивает собственную краску, моет собственные кисти и создает захватывающие художественные работы.
На вопрос, что ждет его программу в будущем, Коэн сказал PBS:
Я написал это не для того, чтобы делать то, что я умею делать отлично сам; Я написал это, чтобы узнать, что мог бы сделать независимый (машинный) интеллект, учитывая некоторые знания о мире и некоторые элементарные физические возможности. И в процессе, чтобы IT научил меня тем возможностям, которые я не представлял. Я был бы счастлив, если бы работа Аарона в будущем была МЕНЬШЕ, как человеческая работа, а не БОЛЬШЕ, как человеческая работа.
Программное обеспечение также продвинуло пейзаж фотографии, позволяя фотографам производить работы, в отличие от всего, что было возможно в прошлые десятилетия. Антонио Торралба из Массачусетского технологического института, например, отмечает, что наложение нескольких изображений вместе может создать иллюзию, что полученное изображение было нарисовано карандашом.
Торралба работает в области искусственного интеллекта, уделяя особое внимание компьютерному зрению и интерпретации изображений. Он и его команда создали визуальный словарь, состоящий из более 2 миллионов изображений, чтобы научить компьютеры распознавать более 50 000 английских существительных:
«Цель состоит в том, чтобы разработать систему, способную распознавать все эти 50 000 объектов», — сказал Торралба MIT News .
Без сомнения, искусственный интеллект и искусственное творчество могут получить много пользы от компьютерного зрения.
Что это значит для нас?
Маловероятно, что музыканты скоро потеряют фанатов машин. Но в будущем программное обеспечение может служить долгожданным дополнением к творческому процессу, помогая композиторам создавать новую музыку и даже предсказывать большие хиты . Наши походы по магазинам могут быть запятнаны оригинальными, сгенерированными компьютером композициями, и мы можем просто купить компьютерную музыку в iTunes.
Что касается письменности, переход уже происходит в некоторых областях. Новостной контент, особенно в сфере спорта и финансов, становится все более автоматизированным. Но не затаив дыхание ради мира без человеческих писателей.
Компьютеры уже могут создавать потрясающее визуальное искусство, и возможности в этой области ограничены только их способностью продолжать познавать мир и изобразить его художественным способом.
Может ли нечто, созданное алгоритмом без человеческих мыслей или эмоций, стать искусством? Ну, как говорится, красота в глазах смотрящего. Творчество это очень человеческая вещь. Искусство, будучи таким же субъективным и эмоциональным, является тем, что люди, вероятно, всегда будут делать лучше всего. Но машины, безусловно, могут помочь на этом пути.
Особенность изображения: Pixabay
Опубликовать изображения: Wikimedia Commons, Conall O’Brien