Поиск изображений долгое время оставался заброшенной функцией в обычных поисковых системах. Вы должны были полагаться на хорошие теги, иначе было бы трудно найти только правильное изображение. Об отслеживании изображений по сети не могло быть и речи.
Сегодня существуют алгоритмы, которые позволяют поисковым системам находить похожие изображения или точные копии. Кроме того, можно искать в видео, что требует огромных вычислительных ресурсов.
В этой статье я расскажу о трех интеллектуальных визуальных поисковых системах, которые поддерживают поиск по сходству, обратный поиск изображений и поиск видео.
Mufin
MUFIN расшифровывается как «Мулетизированные и индексирующие работы». Сильной стороной поисковой системы MUFIN является поиск сходства в больших базах данных. Он сравнивает изображения в целом и выполняет поиск на основе цветовой структуры, цветовой разметки, масштабируемого цвета, гистограммы краев и однородной текстуры.
В демоверсии вы можете найти 100 миллионов изображений Flickr.
Вы начинаете с поиска общего термина, и все изображения с соответствующим тегом будут появляться.
На следующем шаге вы выбираете изображение и нажимаете « визуально похожие », чтобы найти похожие изображения.
Поскольку визуальные поисковые системы не распознают объекты на картинке, результат не будет убедительным в каждом примере. Это также отражено в рейтинге. Более низкие числа указывают на более высокое сходство.
Ниже приведен пример с очень высоким сходством.
Эта демонстрация показывает возможности поисковой системы. К сожалению, база данных сравнительно небольшая, поэтому не так много похожих изображений.
TinEye
TinEye — это поисковая система с обратным изображением, то есть вы можете загрузить изображение или указать URL, и он будет искать все местоположения этого самого изображения. Таким образом, вы можете найти происхождение изображения, его использование, различные версии, включая более высокое разрешение, или измененные копии изображения.
Вместо ключевых слов, метаданных или водяных знаков TinEye фактически использует технологию идентификации изображений. Когда вы отправляете изображение, поисковая система создает отпечаток этого изображения и начинает сканирование своей базы данных на предмет соответствия. База данных TinEye содержит более 1,5 миллиарда изображений, поэтому она должна быть в состоянии найти копии на всех популярных веб-сайтах.
Для этой демонстрации у меня был поиск логотипа . Вы можете отсортировать результаты поиска по « Лучшему соответствию», «Наиболее измененному» или « Самому большому изображению ».
Suresh ранее профилировал TinEye в своей статье « Поиск изображений с изображением»
Похожая поисковая система — ALIPR , однако использовать ее не так удобно, как TinEye. Очевидно, для работы также требуется минимальный размер изображения, поэтому я не смог найти логотип .
[НЕТ ДЛИННЫХ РАБОТ] VideoSurf
VideoSurf — сложная поисковая система, заполняющая нишу поиска видео. Как и TinEye, он не полагается исключительно на теги для поиска контента. Скорее, это зависит от алгоритмов компьютерного зрения, которые позволяют сканировать видео для соответствующих результатов.
Как и в традиционных поисковых системах, вы вводите ключевые слова, чтобы начать поиск. Затем вы можете уточнить верхнее и левое меню. В верхнем меню будут предложены другие ключевые слова, а в левом меню вы можете выбрать типы контента, шоу, продолжительность, время размещения в сети и поставщиков, включенных в поиск. Кроме того, вы можете искать результаты по релевантности, популярности, самым новым, самым старым, самым длинным или самым коротким и сезонам / эпизодам.
Для демонстрации этой визуальной поисковой системы я выбрал « полный визуальный обзор », который включает в себя предварительный просмотр видео, к которому вы можете перейти. Но вы также можете переключиться на традиционный вид сетки.
Ранее мы рассматривали поисковые системы изображений, которые могут вас заинтересовать. Пожалуйста, ознакомьтесь с ними:
- Топ 5 черно-белых изображений поисковых систем Энн
- 5 хороших поисковых систем изображений помимо поиска картинок Google по Сайкат
- Лучшие 3 инструмента для поиска изображений онлайн по цвету Энн
- 10 советов для развлечения с помощью расширенного поиска Google для изображений по Сайкат
- 3 Увлекательные поисковые системы для поиска лиц Тина
Какая поисковая система изображений вам нравится больше всего?