С самого начала своей работы в качестве поисковой системы для студентов помощью поисковых систем проект под названием BackRub в Стэнфордском университете, для мощной поисковой системы, которая является и существительным, и глаголом в одном, путь Google был одним из роста и постоянной адаптации со временем.
Изучение пути этой истории дает некоторые интересные сведения о том, как, вероятно, будет выглядеть самая популярная поисковая система в мире через 10 лет.
Почему 10 лет? Потому что 10 лет охватывают почти всю жизнь Google, с момента его первого крупного обновления алгоритма в 2003 году под названием «Бостон». Через 10 лет поисковая система, вероятно, будет выглядеть совсем не так, как сегодня, но она будет обслуживать множество потребностей в повседневной жизни, намного превосходящих те, которые существуют на семейном компьютере.
История поиска Google
В 1995 году, когда Ларри Пейдж и Сергей Брин впервые встретились и начали сотрудничать в поисковой системе, которая в конечном итоге станет Google — тогда называемой BackRub — сомнительно, что они могли представить себе размер и мощь компании, которая станет результатом этих усилий.
К 1999 году небольшая компания переросла свои гаражные начала и основала свой первый настоящий офис в Пало-Альто с восемью сотрудниками. 2002 год, когда все стало по-настоящему интересным, с Google Search Appliance, капитальным ремонтом AdWords, Google Labs, Google News и первым набором API Google для разработчиков.
Неудивительно, что в следующем году появилось первое обновление алгоритма Google, предназначенное для того, чтобы помешать SEO-специалистам, которые — до этого момента — вполне преуспели в том, что достигли целевых страниц в верхней части результатов Google благодаря наполнению ключевыми словами и созданию огромных кампаний по созданию обратных ссылок.
«Бостон» немного обуздал игру с обратными ссылками и начал постоянную борьбу между теми, кто разрабатывал алгоритм Google для получения лучших результатов, и усилиями веб-мастеров по достижению сайтов и веб-страниц как можно выше в результатах поиска Google.
Эволюция этого алгоритма, за исключением попыток помешать усилиям в области SEO-игр, на самом деле многое показывает о будущем видении планировщиков поиска Google и о том, где они руководили компанией до этого момента. Вот разбивка тех основных обновлений, которые предложили это понимание.
- Бренди (2004) — Латентная семантическая индексация (LSI), которая использует математическую технику для определения отношений внутри концептов внутри набора текста.
- Персонализированный поиск (2005) — это обновление использовало историю поиска пользователя, чтобы повлиять на результаты поиска.
- Google Local (2005) — Данные о местных компаниях интегрированы в карты Google. .
- Universal Search (2007) — Новости, видео и локальные результаты интегрированы с обычными результатами поиска.
- Поиск в реальном времени (2009) — Социальный контент, такой как Twitter, интегрируется в ленту в реальном времени.
- Кофеин (2010) — Улучшает индексацию сайтов, улучшая свежесть результатов поиска.
- Поиск пользователей (2012) — Google+ и авторство интегрированы в результаты поиска.
- Venice (2012) — лучшие локальные результаты для широких запросов.
- График знаний (2012 г.) — информация и изображение, относящиеся к вашему поисковому запросу, отображаются рядом с обычными результатами.
Это были все обновления, которые не предназначались для того, чтобы помешать попыткам «черной шляпы» в SEO, но вместо этого были направлены на развитие алгоритма для создания нового поколения информации совершенно новым способом, будь то интеграция информации о пользователе, выполняющем поиск, или пытаясь использовать что-то вроде графа знаний, чтобы предсказать, что пользователь действительно намерен искать.
Прогнозные результаты поиска
Наука алгоритма поиска находит применение далеко за пределами самой страницы поиска в Интернете. Когда вы объединяете множество мобильных устройств и движение Интернета вещей, использование алгоритма поиска для подачи всех нужных данных становится еще более критичным. Google, возможно, лучше всего подходит для этого, особенно если учесть, что он уже создал одну из самых популярных мобильных платформ на планете — Android.
Прошлые усилия по включению информации о пользователях и их поведении в результаты поиска указывают на будущее, в котором искусственный интеллект будет использоваться для более точного прогнозирования того, что пользователь хочет знать, даже до того, как его спросят. Google Now — хороший пример такого раннего поколения, а Google Glass — яркий пример альтернативной системы доставки результатов поиска. Наблюдается растущее движение в сторону дополненной реальности, и Google, похоже, готова этим воспользоваться.
В интервью BBC Амит Сингхал, руководитель отдела поиска Google, объяснил это так:
«Для компьютера понимание означает, что когда вы что-то спрашиваете, оно может рассказать вам намного больше об этом. Например, для Тадж-Махала он сможет сказать, что это памятник, где он находится, что вы должны знать о нем, если он вам интересен, а не просто связка ссылок ».
Другими словами, в ближайшем будущем, зная, где вы находитесь, ваши прошлые поиски в Интернете, покупки и путешествия, Google сможет оценить то, что вы, вероятно, хотите знать, и предоставить вам информацию еще до того, как вы откроете рот для спросить. Этот день может отображаться на дисплее HUD в виде пары солнцезащитных очков, наручных часов или даже специальных электронных контактных линз.
Персональная информация
Прошлые усилия Google по постоянному улучшению результатов локального поиска подразумевают, что будущая задача поисковой команды — предоставить вам персонализированные данные в зависимости от вашего местоположения и текущей активности.
Этот вид обновления, с местными результатами бизнеса, начался еще в 2005 году и продолжал развиваться в алгоритме поиска вплоть до сегодняшнего дня. Через 10 лет эта персонализация доставленной информации станет еще более актуальной в нашей повседневной жизни. Понятие «автозаполнение» при вводе результатов поиска приобретает совершенно новый смысл, когда Google потенциально может «автоматически завершать» предполагаемый поиск данных без необходимости даже вводить одну букву. Это видение было объяснено Амитом Сингхалом в том же интервью BBC:
«Теперь вы можете представить, что есть некоторые контекстные подсказки, в которых у вас даже нет ввода первой буквы, чтобы заполнить то, что делают большинство людей в подобных контекстах».
Другими словами, если большинство людей, подобных вам, в подобной ситуации почти всегда ищут определенный фрагмент данных, то Google может предсказать, что вы, вероятно, будете искать его. Представьте себе, что вы едете по шоссе между штатами в очках Google Glasses, и, когда вы и ваша семья начинаете голодать, Google автоматически отображает расположение 4 лучших ресторанов на вынос в этом районе. Такие прогнозы возможны, когда Google собирает статистические данные по миллионам запросов из миллионов мест по всему миру.
« Так, например, если кто-то стоит перед Букингемским дворцом и большинство людей, которые там стоят, задают вопрос« Трафальгарской площади », то потенциально это будет предложение, которое может произойти, даже не подходя к коробке».
Конечно, хотя получать огромное количество данных, которые вам нужны именно тогда, когда вам это нужно, невероятно удобно, также немного смущает то, что Google потенциально может иметь так много информации о поведении людей в ближайшем будущем — гораздо больше, чем это уже сегодня. В чужих руках такая информация может быть опасной … но это может быть цена, необходимая для такого прогресса.
Поиск Google в будущем
Это еще не все будущее Google Search. Полученные данные могут использоваться различными способами на многих новых устройствах, выходящих на рынок.
- Речевые устройства, которые используют Google Translate чтобы позволить вам общаться с кем угодно, независимо от языка.
- Носимые устройства, которые следят за вашим здоровьем и используют результаты поиска, чтобы посоветовать вам правильное питание и упражнения для вашей ситуации.
- Мобильные устройства GPS для вашего автомобиля без водителя, которые используют результаты поиска трафика, чтобы перенаправить ваш автомобиль на самый быстрый маршрут к пункту назначения.
Суть в том, что результаты поиска больше не будут оставаться изолированными от текстового поля на вашем компьютере или экране мобильного телефона. В течение следующих 10 лет данные из Интернета будут использоваться во многих устройствах и службах, которые помогут вам в течение всей вашей повседневной жизни.
Вы ожидаете, что принесет будущее поиска, или вы надеетесь, что новая компания вступит во владение и сделает что-то совершенно другое? Поделитесь своими мыслями в разделе комментариев ниже!
Авторы изображения: человек в цифровых очках Via Shutterstock, Джордж Долгих / Shutterstock.com , Студия производства Hasloo Group / Shutterstock, Lithiumphoto / Shutterstock