<firstimage = ”// static.makeuseof.com/wp-content/uploads/2010/04/Thumbs-Up.png” /> 
Поиск настроений находится на переднем крае веб-поиска. Эмоции или чувства выражаются через идеи, мнения, критику и сарказм. Сеть — это ее плавильный котел. Массово выражается в блогах и на форумах. Теперь Твиттер углубил океан настроений.
Анализ настроений или анализ мнений долгое время был частью анализа данных. Опросы и опросы — это инструменты Старого Света для измерения пульса толпы. Веб 2.0 принес наводнение.
Эти маленькие большие пальцы вверх или вниз иконки, которые вы видите рядом с веб-записью, являются инструментами захвата настроений. Веб-сайты с рекомендациями, на которых вы можете посмотреть обзор последних фильмов или ресторанов, размещены прямо в Интернете.
Поиск настроений в сети измеряется относительно того, что положительно, что отрицательно, а что остается нейтральным. Этот простой барометр может быть слишком узким для всего спектра человеческих эмоций. По-прежнему развивающиеся поисковые системы настроений показывают эту слабость в отображаемых ими результатах. Итак, зачем беспокоиться о чувствах и настроениях поисковых систем?
Потому что поиск чувств может дать общее представление о том, что хорошо или плохо в чем-то. Это может дать нам трамплин, чтобы глубже погрузиться в причины этих эмоций. Это также дает нам еще один инструмент для осмысления информационного хаоса, который нас окружает.
Итак, давайте попробуем некоторые инструменты поиска настроений и посмотрим, сможем ли мы поймать настроение.
Rankspeed [Больше не доступно]
Мы начинаем наш список с Rankspeed. Rankspeed собирает результаты из блогосферы и Twittersphere на основе ключевых слов и настроений. К сентиментам относятся также такие ключевые слова, как «˜Хорошо», «˜Отлично», «UПолезно» ¦ или любой другой эмоциональный индикатор, который вы можете придумать. Можно также ввести отрицательные ключевые слова, такие как «˜Worse», «˜Sucks», «˜Problem», чтобы отфильтровать нижнюю часть результатов барреля.
Результаты выражены в процентах, соответствующих настроениям. После отображения результатов вы можете дополнительно уточнить их по каждому ключевому слову (например, по настроению), по периоду времени или по релевантности.
SocialMention [Больше не доступно]
SocialMention выполняет поиск в социальных сетях, таких как блоги, Digg, Twitter, FriendFeed, Facebook, YouTube, Google и многое другое. Это позволяет отслеживать и собирать обновления в реальном времени по интересующей вас теме. SocialMention осуществляет поиск в блогах, комментариях, социальных закладках, видео, аудио, сайтах вопросов и ответов. Вы можете выбрать вид поиска и даже выбрать источник социальных сетей для таргетинга.
Результаты могут быть разбиты на чувства, силу, страсть и досягаемость. Сентименты также обозначены маленькими цветными кружочками рядом с результатами. Другие фильтры отслеживания включают: источники, топ-пользователи, топ-хэштеги и топ-ключевые слова .
Опытные пользователи могут настроить оповещения по электронной почте, а также загрузить результаты в файл CSV / Excel.
CrowdEye
CrowdEye (Beta) — это социальная поисковая система в реальном времени, основанная на Twitter. Поскольку у него есть доступ к собственному каналу передачи данных Firehose в Твиттере, результаты являются точными и в режиме реального времени. Что интересно для искателей настроений, так это фильтр настроений на боковой панели. Хотя он не показывает долю положительного или отрицательного настроения, вы можете отфильтровать его, щелкнув по положительному или отрицательному повышению .
Вы также можете отфильтровать твиты в соответствии с их местоположением, а затем просмотреть их в целом с помощью усилителей настроения.
Чувство Твиттера
Twitter Sentiment начал свою жизнь как проект по обработке естественного языка в Стэнфордском университете. Страница About сайта содержит подробности о науке, стоящей за движком. Twitter Sentiment берет ключевое слово и возвращает анализ настроений в виде позитивно-негативных графиков и твитов в реальном времени, окрашенных в зеленый, красный и белый цвета, для позитивных, негативных и нейтральных настроений.
Одна действительно полезная функция — вы можете сохранить результат, используя свою учетную запись Google, и отслеживать его с течением времени.
Tweetsentiments
Tweetsentiments, вероятно, дает вам наиболее полный обзор, основанный на графике чувств, которые сочетаются с твитами. Tweetsentiments использует обработку естественного языка и использует множество инструментов визуализации, таких как карты, Google Планета Земля и графики.
Страница анализа в Tweetsentiments позволяет вам изучить эмоциональное состояние пользователя или темы. Вы также можете разрешить ему доступ к вашей учетной записи в Твиттере и посмотреть, как у вас дела в положительно-отрицательной шкале.
WhatDoesTheInternetThink
WhatDoesTheInternetThink.net похож на один из тех флеш-опросов Gallup, которые используют общественное мнение. Веб-инструмент ищет в Интернете глобальное мнение о том, что думает мир. Он принимает ваш поисковый запрос и возвращает результаты как положительные, отрицательные или безразличные. Инструмент выполняет поиск в Интернете с помощью Google, Yahoo, Bing и Twitter.
Как именно все это работает, не ясно, поэтому возьмите результаты с щепоткой соли.
TweetFeel [Больше не доступно]
TweetFeel — это, пожалуй, лучшая из всех поисковых систем для анализа настроений в этом списке. И это тоже отлично. TweetFeel говорит, что весь смысл веб-приложения состоит в том, чтобы упростить поиск настроений и представить его в увлекательной и увлекательной форме. Вот почему он не предназначен для тщательного поиска. Сделайте поиск по сайту, и вам может понравиться их веселое настроение.
RaveRants
RaveRants также использует простой подход к настройкам Twitter. Результаты вашего поиска разделены по количеству восторженных отзывов и рейтингов . Вы также можете влить свои чувства в поток.
Jodange
Йоданж не поисковая система. Но у него есть инструменты, которые ловят мнения, которые распространяются в наших социальных сетях. Я бы с удовольствием рассмотрел один из его гаджетов Top of Mind, который занимается анализом настроений. К сожалению, это не бесплатно, поэтому я кратко упомяну их бесплатный букмарклет — Opinion Lens . Мнение Объектив находится в виде букмарклета в браузере и при активации на веб-странице, он ищет соответствующие мнения на основе контекста. Таким образом, без каких-либо активных усилий, вы можете увидеть, что другие думают по этой теме.
Opfine
Opfine — хороший пример анализа настроений, который работает с рыночными данными. Однажды, может быть, наши традиционные СМИ также будут работать в том же духе. По их собственным словам, OPFINE — это автоматический генератор финансовых настроений, настроений на рынках и новостей компаний из интернета. Что действительно полезно даже для такого непрофессионала, как я, так это то, что OPFINE также предоставляет финансовые новости, отфильтрованные по настроениям отдельных стран.
Большинство из нас вряд ли будут использовать эти инструменты для тщательного исследования. Более распространенное использование дня может вращаться вокруг выяснения общих мнений о фильме, звезде или продукте. Например, поиск настроений на iPad и углубление в мнения пользователей могут сказать мне, действительно ли продукт для меня. Хотя поиск настроений еще далек от идеального алгоритма, он помогает уловить то, о чем говорит мир.
Это мое мнение. Что твое? Дайте нам знать.
Кредит изображения: wstera2