Есть три вида лжи: ложь, проклятая ложь и статистика.
Эта цитата, часто приписываемая Бенджамину Дизраэли, подводит итог тому, что многие люди думают о статистике — и, увидев, как они используются во время цикла выборов, легко понять, почему. Но понимание статистики может быть полезным по многим причинам.
Многие студенты должны понимать статистику для своих степеней. Интерпретировать результаты опроса в новостях намного проще, когда вы понимаете, что они говорят. И чтение популярных новостных сообщений о научных исследованиях становится гораздо менее обманчивым.
Какой бы ни была ваша причина желать изучать статистику, вот шесть различных ресурсов, которые вы можете использовать, чтобы перейти от базового к промежуточному уровню.
Введение в статистику (Калифорнийский университет в Беркли)
Это бесплатный онлайн курс университетского уровня , доступный на edX, является эквивалентом Статистики 2, 15-недельного курса, который проходят студенты в Беркли. Онлайн курс состоит из трех частей.
Первый раздел, связанный выше, посвящен описательной статистике; вторая часть посвящена вероятности, а третий раздел посвящен выводу.
Курс начинается с основ статистики, таких как интерпретация числового и графического представления данных. Одним из приятных моментов этого курса является то, что он ориентирован на применение; Вы не будете тратить время на запоминание уравнений или на мелкие различия между распределениями.
К концу курса вы поймете выборку населения, статистическую значимость, погрешность и другие фундаментальные статистические концепции.
Элементарная статистика (Государственный университет Сан-Хосе)
Это еще один онлайн-курс университетского уровня. на сайте Udacity. Элементарная статистика перенесет вас от основ, таких как распределение и центральная тенденция, к более сложным темам, таким как t-тесты и ANOVA. Корреляционные, регрессионные и хи-квадрат тесты будут добавлены в программу в ближайшее время.
Для этого курса требуется минимальное математическое образование, что делает его хорошим вариантом для студентов, которые давно не изучали математику (или просто не любят ее). Вам нужно будет знать некоторые базовые вещи о дробях, алгебре, процентах и показателях, но сложной математики не требуется.
Одним из приятных моментов этого курса является то, что он специально нацелен на предоставление реальных примеров использования статистики и даже использует реальные исследования и цифры для предоставления примеров.
Статистика: методы и приложения (StatSoft)
Этот онлайн электронный учебник предоставляется StatSoft, компания, которая производит программное обеспечение STATISTICA, которое теперь является частью Dell. Это полнофункциональный бесплатный учебник, ориентированный на вычислительные приложения статистики, такие как интеллектуальный анализ данных и нейронные сети. Он содержит обширную статистическую информацию, которая охватывает как основы, так и довольно сложные приложения.
Это отличное первое место, когда вы хотите проработать от элементарных понятий до машинного обучения и анализа текста или просто использовать его в качестве справочного материала. Если у вас есть только смутное представление о том, как работает статистика, было бы неплохо начать с раздела «Основная статистика», который предоставляет информацию о описательной статистике, корреляциях, t-тестах, перекрестных таблицах и других основах.
Также в книгу включены ссылки на некоторые полезные ресурсы, опубликованные StatSoft, большинство из которых связано с использованием STATISTICA для реальных приложений. Вы также можете просмотреть обзоры бюллетеня STATISTICA, в котором содержатся замечательные статьи, такие как «Почему прогнозы идут не так и как это предотвратить» и «Как преобразовать переменные с помощью метода Бокса-Кокса».
StatTrek для AP статистики
Хотя StatTrek в первую очередь помогает студентам подготовиться к экзамену AP Statistics, он предлагает широкий спектр уроков, которые будут полезны любому новичку в статистике. После нажатия на AP Statistics Tutorial на левой боковой панели вы увидите множество тем, от самых простых до более сложных.
В каждом разделе есть объяснение этой конкретной концепции, и в каждом разделе также есть видео, которое проведет вас через обсуждаемый тест или концепцию. Видео немного устарели, но информация все еще сохраняется.
Одной из самых полезных вещей, о которых вы можете прочитать на StatTrek, является планирование исследования — с советами о том, как разработать опрос, собрать данные и проанализировать результаты, у вас будет хорошее представление о том, как эффективно разработать опрос или другой тип эксперимента в статистически обоснованном порядке.
Статистика Ада
Если вы ищете более неуважительный ресурс для изучения статистики, статистический ад создан для вас. Созданный Энди Филдом, автором нескольких фантастических книг по статистике, он содержит множество статистических знаний от центральной тенденции и корреляции в Limbo до основных компонентов и анализа надежности в Malbowges, восьмом круге ада.
С помощью раздаточных материалов и веб-трансляций из лекций Field, а также с доски для обсуждений, где вы можете связаться с другими людьми, страдающими от «Статического ада», вы можете получить всю необходимую помощь, независимо от уровня вашего опыта.
Я должен предупредить вас, что любые записанные лекции Энди Филда могут содержать упоминания сексуального или иного потенциально оскорбительного характера, поэтому, если вы предпочитаете держаться подальше от этого, я бы не рекомендовал «Статистический ад». Если вам нравится стиль юмора Филда, и вы ищете более полный статистический ресурс, я настоятельно рекомендую его книги « Обнаружение статистики с помощью R» , « Обнаружение статистики с помощью SPSS» и « Обнаружение статистики с помощью SAS» .
Talk Stats Forum
Если вам нужно задать вопросы о конкретных проблемах статистики или вы хотите получить реальное представление о проблемах, с которыми сталкиваются люди со статистикой, форум Talk Stats — отличное место для начала. Он управляется теми же людьми, что и веб-сайт Stats Blogs [Broken URL Removed], на котором размещен ряд отличных блогов по статистике.
В дополнение к общим форумам по статистике существуют также подфорумы по конкретным областям, таким как статистика по психологии, био статистика и прикладная статистика; и определенные части программного обеспечения, включая R, SPSS и Stata. Это активный форум, поэтому, если у вас есть вопрос, вы можете быть уверены, что довольно быстро получите ответ от Talk Stats (если на него еще не ответили).
Не обманывайтесь
Статистика имеет репутацию предмета, который трудно понять. Но обучение на подходящем ресурсе поможет вам понять результаты опроса, отчеты о выборах и ваши задания класса статистики в кратчайшие сроки. Шесть ресурсов, приведенных выше, помогут вам пройти путь от новичка до человека с приличным пониманием работы статистики.
Какие ресурсы вы использовали, чтобы поддержать ваши знания статистики? Поделитесь своими любимыми ресурсами ниже, чтобы мы могли учиться у них!