Биометрия использует человеческие характеристики, которые уникальны от одного человека к другому, поэтому мы сами становимся средством идентификации / аутентификации вместо того, чтобы вводить надежный пароль или длинный пин-код.
Искусственный интеллект объединяется с биометрией, чтобы помочь обеспечить большую безопасность компьютеров и смартфонов .
Определение биометрии
Биометрия определяется как изучение и применение научных и / или технологических методов, предназначенных для измерения, анализа и / или записи уникальных физиологических или поведенческих характеристик человека. Фактически, многие из нас уже используют биометрию сейчас в форме наших отпечатков пальцев и наших лиц.
Как биометрия используется в повседневной жизни
Хотя биометрия использовалась в различных отраслях на протяжении десятилетий, современные технологии помогли ей добиться большей осведомленности общественности. Например, многие из последних смартфонов оснащены сканерами отпечатков пальцев и / или распознаванием лиц для разблокировки устройств.
По сравнению с так называемыми основанными на токене (например, ключами, удостоверениями личности, водительскими правами) и основанными на знаниях (например, PIN-кодами, паролями) методами контроля доступа, биометрические признаки гораздо сложнее взломать, украсть или подделать. Это одна из причин, по которой биометрия часто используется для безопасного входа на высоком уровне (например, правительственные / военные здания), доступа к конфиденциальным данным / информации и предотвращения мошенничества или кражи.
Характеристики, используемые биометрической идентификацией / аутентификацией, являются преимущественно постоянными, что обеспечивает удобство — вы не можете просто забыть или случайно оставить их где-нибудь дома. Тем не менее, сбор, хранение и обработка биометрических данных (особенно в отношении потребительских технологий) часто вызывает озабоченность по поводу личной конфиденциальности, безопасности и защиты личности.
Биометрические характеристики скрининга
В настоящее время используется ряд биометрических характеристик, каждый из которых имеет различные средства сбора, измерения, оценки и применения. Физиологические характеристики, используемые в биометрии, относятся к форме и / или составу тела. Вот некоторые примеры (но не ограничиваясь ими):
- ДНК
- Отпечатки пальцев / ладони
- Iris / сетчатка
- Лицо
- Геометрия вены
- Запах / запах
Поведенческие характеристики, используемые в биометрии — иногда называемые поведенческими характеристиками, — связаны с уникальными закономерностями, проявляющимися в действии . Вот некоторые примеры (но не ограничиваясь ими):
- голос
- походка
- Подпись
- нажатие клавиши
- Стук сердца
Характеристики выбираются из-за специфических факторов, которые делают их пригодными для биометрических измерений и идентификации / аутентификации. Семь факторов:
- Универсальный — каждый человек должен иметь его.
- Уникальность — должно быть достаточно различий, чтобы отличать отдельных людей друг от друга.
- Постоянство — сопротивление изменению во времени (то есть как оно противостоит старению).
- Коллекционирование — легкость приобретения и измерения.
- Производительность — скорость и точность сопоставления.
- Обход — как легко это может быть подделано или подражать.
- Приемлемость — открытость людей к определенной биометрической технологии / процессу (т.е. более легкие и менее инвазивные методы, такие как сканеры отпечатков пальцев в смартфонах , как правило, более широко принимаются).
Эти факторы также помогают определить, может ли одно биометрическое решение быть лучше применено в ситуации, чем другое. Но стоимость и общий процесс сбора также учитываются. Например, сканеры отпечатков пальцев и лица являются небольшими, недорогими, быстрыми и легко внедряемыми в мобильные устройства. Вот почему смартфоны имеют те, а не аппаратные средства для анализа запаха тела или геометрии вен!
Как биометрия работает в обществе
Биометрическая идентификация / аутентификация начинается с процесса сбора. Для этого требуются датчики, предназначенные для сбора определенных биометрических данных. Многие владельцы iPhone могут быть знакомы с настройкой Touch ID , когда им приходится снова и снова прикладывать пальцы к сенсору Touch ID.
Точность и надежность оборудования / технологии, используемой для сбора, помогают поддерживать более высокую производительность и более низкий уровень ошибок на последующих этапах (т. Е. Сопоставление). В основном, новые технологии / открытия помогают улучшить процесс с помощью лучшего оборудования.
Некоторые типы биометрических датчиков и / или процессов сбора более распространены и распространены, чем другие в повседневной жизни (даже если они не связаны с идентификацией / аутентификацией). Рассматривать:
- Криминалистика: правоохранительные органы регулярно собирают отпечатки пальцев, образцы ДНК (волосы, кровь, слюна и т. Д.), Видеонаблюдение (распознавание лица / походки), почерк / подписи и аудиозаписи (распознавание говорящего), чтобы помочь установить места преступления и выявить физические лица. Процесс часто изображается (то есть драматизируется с различной степенью реального реализма) в фильмах и телевизионных шоу. Вы можете даже купить судебно-медицинские игрушки для начинающих детективов.
- Компьютерная безопасность. Сканеры отпечатков пальцев — это растущий тип защиты, который будет встроен в мобильные устройства. Эти сканеры уже много лет доступны (как в виде отдельного устройства, так и интегрированы) для настольных компьютеров и ноутбуков. Распознавание лиц, обнаруженное в смартфонах, таких как Apple iPhone X с Face ID или в любом Android с помощью Google Smart Lock , выполняет действия по обеспечению безопасности (обычно разблокировки) вместо сканеров отпечатков пальцев или в дополнение к ним.
- Медицина: Многие ежегодные проверки здоровья включают цифровую визуализацию сетчатки как (необязательное) улучшение для всестороннего обследования глаз. Фотографии внутренних органов глаза помогают врачам проводить скрининг глазных заболеваний / состояний. Существует также генетическое тестирование, которое врачи используют, чтобы помочь людям определить риски и перспективы развития наследственного заболевания / состояния. Тесты на отцовство также являются обычным явлением (часто повторяющаяся тема дневных ток-шоу).
- Домашние развлечения / автоматизация: распознавание речи (в отличие от распознавания говорящего , которое используется судебно-медицинскими экспертами для идентификации личности по голосовым моделям) уже давно доступно. Он в основном применяется для распознавания слов, таких как преобразование речи в текст, языковой перевод и управление устройством. Если вы разговаривали с Apple Siri , Amazon Alexa , Android Now Google и / или Microsoft Cortana , то вы испытали удовольствие от распознавания речи. Многие умные домашние устройства также могут быть автоматизированы посредством голосовой активации .
- Покупки / Контракты: Если вы когда-либо оплачивали с помощью кредитной карты и / или заключили соглашение (например, удостоверения личности, банковские чеки, медицинские / страховые, титулы / документы, завещания, аренда и т. Д.) С физическим или юридическим лицом, вы Скорее всего, пришлось подписать ваше имя. Такие подписи могут быть проверены, чтобы помочь установить личность и / или подделку — обученные специалисты могут различать естественные различия в почерке по сравнению с различиями, которые указывают на совершенно другого автора.
После того, как биометрический образец был взят датчиком (или датчиками), информация подвергается анализу с помощью компьютерных алгоритмов. Алгоритмы запрограммированы, чтобы идентифицировать и извлекать определенные аспекты и / или образцы характеристик (например, гребни и впадины отпечатков пальцев, сети кровеносных сосудов в сетчатке, сложные маркировки радужной оболочки, высоту и стиль / частоту голоса и т. Д.), Обычно преобразуя данные в цифровом формате / шаблон.
Цифровой формат делает информацию легче анализировать / сравнивать с другими. Надлежащая практика обеспечения безопасности предполагает шифрование и безопасное хранение всех цифровых данных / шаблонов.
Затем обработанная информация передается в алгоритм сопоставления, который сравнивает входные данные с одной (т. Е. Аутентификацией) или более (т. Е. Идентификацией) записей, сохраненных в базе данных системы. Сопоставление включает в себя процесс оценки, который вычисляет степени сходства, ошибки (например, недостатки процесса сбора), естественные отклонения (то есть некоторые человеческие характеристики могут со временем претерпеть незначительные изменения) и многое другое. Если оценка соответствует минимальной отметке для сопоставления, тогда система успешно идентифицирует / аутентифицирует человека.
Биометрическая идентификация против аутентификации (проверка)
Когда речь идет о биометрии, термины «идентификация» и «аутентификация» часто путают друг с другом. Тем не менее, каждый действительно задает немного другой, но отдельный вопрос.
Биометрическая идентификация хочет знать, кто вы — процесс сопоставления «один ко многим» сравнивает ввод биометрических данных со всеми другими записями в базе данных. Например, неизвестный отпечаток, найденный на месте преступления, будет обработан, чтобы определить, кому он принадлежит.
Биометрическая аутентификация хочет знать, являетесь ли вы тем, кем себя называете — процесс сопоставления «один к одному» сравнивает ввод биометрических данных с одной записью (обычно вашей, которая ранее была зарегистрирована для справки) в базе данных. Например, при использовании сканера отпечатков пальцев для разблокировки смартфона он проверяет, действительно ли вы являетесь авторизованным владельцем устройства.