Выборка данных часто суммируется с использованием двух статистических данных: ее среднего значения и показателя ее разброса. Дисперсия и стандартное отклонение являются показателями того, насколько они распространены. В Excel есть несколько функций для расчета дисперсии и стандартного отклонения. Ниже мы объясним, как решить, какой из них использовать, и как найти отклонение в Excel .
Инструкции в этой статье относятся к Excel 2019, 2016, 2013, 2010, 2007, Excel для Office 365 и Excel Online.
Обобщающие данные: центральная тенденция и разброс
Центральная тенденция говорит вам, где находится середина данных, или среднее значение. Некоторые общие показатели центральной тенденции включают среднее значение, медиану и моду.
Распространение данных означает, насколько отдельные результаты отличаются от средних. Простейшей мерой разброса является диапазон, но он не очень полезен, потому что он имеет тенденцию к увеличению по мере того, как вы выбираете больше данных. Дисперсия и стандартное отклонение являются гораздо лучшими показателями разброса. Дисперсия — это просто квадрат стандартного отклонения.
Формула стандартного отклонения и дисперсии
Как стандартное отклонение, так и дисперсия являются способом измерения того, как далеко в среднем каждая точка данных от среднего значения.
Если бы вы рассчитывали их вручную, вы бы начали с определения среднего значения для всех ваших данных. Затем вы найдете разницу между каждым наблюдением и средним, возведите в квадрат все эти различия, сложите их все вместе, а затем разделите на число наблюдений.
Это даст дисперсию, своего рода среднее для всех квадратов различий. Взятие квадратного корня из дисперсии — это способ исправить тот факт, что все различия были возведены в квадрат. Это называется стандартным отклонением, и это то, что вы обычно будете использовать для измерения разброса данных. Если это сбивает с толку, не волнуйтесь, поэтому мы собираемся заставить Excel выполнить фактические вычисления.
Образец или Население?
Часто ваши данные будут выборкой, взятой у некоторого более крупного населения. Вы хотите использовать эту выборку для оценки дисперсии или стандартного отклонения для совокупности в целом. В этом случае вместо деления на число наблюдений ( n ) вы делите на n -1. Эти два разных типа расчета имеют разные функции в Excel:
- Функции с P : дает стандартное отклонение для фактических значений, которые вы ввели. Они предполагают, что ваши данные — это целое население (делится на n ).
- Функции с S : дает стандартное отклонение для всей совокупности, предполагая, что ваши данные являются выборкой, взятой из нее (делением на n -1). Это может сбивать с толку, так как эта формула дает вам оценку дисперсии для населения; S указывает, что набор данных является выборкой, но результат для населения.
Использование формулы стандартного отклонения в Excel
Чтобы рассчитать стандартное отклонение в Excel, выполните следующие действия.
-
Введите свои данные в Excel. Прежде чем вы сможете использовать функции статистики в Excel, вам нужно, чтобы все ваши данные были в диапазоне Excel: столбец, строка или групповая матрица столбцов и строк. Вы должны быть в состоянии выбрать все данные без выбора других значений.
Для остальной части этого примера предполагается, что ваши данные находятся в диапазоне A1: A20.
-
Если ваши данные представляют всю совокупность, введите формулу » = STDEV.P (A1: A20) «. В качестве альтернативы, если ваши данные представляют собой выборку из какой-то более многочисленной группы населения, введите формулу » = STDEV.P (A1: A20) «.
Если вы используете Excel 2007 или более раннюю версию или хотите, чтобы ваш файл был совместим с этими версиями, используйте формулы «= STDEVP (A1: A20)», если ваши данные относятся ко всему населению; «= STDEV (A1: A20)», если ваши данные являются выборкой из большей части населения.
-
Стандартное отклонение будет отображаться в ячейке.
Как рассчитать дисперсию в Excel
Расчет дисперсии очень похож на расчет стандартного отклонения.
-
Убедитесь, что ваши данные находятся в одном диапазоне ячеек в Excel.
-
Если ваши данные представляют всю совокупность, введите формулу » = VAR.P (A1: A20) «. В качестве альтернативы, если ваши данные представляют собой выборку из какой-то более многочисленной группы населения, введите формулу » = VAR.S (A1: A20) «.
Если вы используете Excel 2007 или более раннюю версию или хотите, чтобы ваш файл был совместим с этими версиями, используются следующие формулы: «= VARP (A1: A20)», если ваши данные относятся ко всему населению, или «= VAR (A1 : A20), «если ваши данные являются выборкой из более крупного населения.
-
Дисперсия для ваших данных будет отображаться в ячейке.