Excel предоставляет функции для расчета дисперсии, а также поддерживает надстройки, которые позволяют проводить регрессионный анализ.
Дисперсия показывает, насколько широко набор чисел отклоняется от среднего числа. При сравнении вычислений дисперсии, чем выше дисперсия, тем более широко распределены числа в наборе данных. Например, дисперсия 0 указывает, что все числа в выбранном наборе данных совпадают. (Стандартное отклонение — это квадратный корень отклонения, а также измерение того, как распределить набор данных.) Вы можете запустить отклонение для любого набора чисел в Excel.
Регрессионный анализ помогает понять связь между переменными. Он предоставляет анализ, который математически определяет, влияет ли и как одна переменная на другую статистически значимым образом. Чтобы запустить регрессию в Excel, вам понадобятся два набора чисел, один из которых служит переменной Y, а другой — переменной X. Чаще всего эти цифры вводятся в два соседних столбца.
Следующие функции отклонения работают в Excel 2019, Excel 2016 и Excel 2010 в Windows; Excel 2016 и Excel 2011 на macOS; и Microsoft Excel на Android и iOS, а также Office 365.
Рассчитать выборку или популяционную дисперсию
-
В ячейке, в которой вы хотите вычислить дисперсию, введите: = VAR.S (
Функция VAR.S предполагает, что набор данных является выборкой, а не всей совокупностью.
-
Затем введите диапазон ячеек для включения, например, B2: B11. (Если вы предпочитаете, вы можете нажать или нажать, чтобы выбрать диапазон ячеек.)
-
Тогда тип: )
Результат будет отображаться в ячейке. В ячейке уравнение должно выглядеть примерно так: = VAR.S ($ B $ 2: $ B $ 11)
Если вы уверены, что работаете с полным набором данных о населении, вы можете использовать функцию VAR.P. Это будет выглядеть так: = VAR.P ($ B $ 2: $ B $ 11)
Выполнить регрессионный анализ в Excel на Windows или MacOS
Для запуска регрессий в системах Windows или macOS вам нужно установить надстройку Analysis ToolPak для Excel. ToolPak будет работать в Excel 2007 или новее в системах Windows и Excel 2016 или новее в системах MacOS.
В последних версиях Microsoft Excel для Windows введите надстройку в поле поиска в Excel, нажмите клавишу ввода , затем выберите результат с шестерней слева от надписи « Надстройка», которая отображается. (Для других версий Excel в Windows выберите « Файл»> «Параметры»> «Надстройки» . Затем в поле « Управление» выберите « Надстройки Excel» и « Перейти» .) Далее установите флажок рядом с пакетом инструментов анализа , затем нажмите кнопку « ОК» .
В версиях Excel для MacOS выберите « Инструменты»> «Надстройки Excel» . Затем установите флажок рядом с пакетом инструментов анализа и нажмите ОК .
Чтобы узнать о дополнительных способах установки Пакета инструментов для анализа, следуйте инструкциям Microsoft Загрузить страницу справки для Инструментов для анализа в Excel . После установки ToolPak предоставляет вам доступ к инструментам анализа данных.
-
Перейдите на вкладку « Данные », найдите область «Анализ» и выберите « Анализ данных» .
-
Выберите Регрессия из списка, затем нажмите ОК .
-
В поле Input Y Range введите (или выберите) диапазон ячеек, содержащих переменные Y. Например, это может быть $ B $ 2: $ B $ 10.
-
В поле Input X Range введите (или выберите) диапазон ячеек, которые содержат X-переменные. Например, это может быть $ A $ 2: $ A $ 10.
-
При желании установите флажок « Метки» или внесите любые другие изменения в отображаемые параметры расчета регрессии.
-
В разделе «Параметры вывода» выберите расположение вывода. Чаще всего вы захотите выбрать кнопку « Новый слой листа» , оставив поле незаполненным.
-
Выберите ОК .
-
Результаты вашей регрессии будут отображены на новом листе.
Выполнить регрессионный анализ в Excel Online
В браузере, включая браузер Safari на iPad, вы можете выполнить линейную регрессию в Excel в режиме онлайн с помощью надстройки.
-
Откройте таблицу с вашими данными в браузере.
-
Выберите « Вставка» > « Надстройки Office» .
-
В появившемся окне поиска введите « Пакет инструментов анализа XLMiner » и нажмите клавишу ввода.
-
Выберите Добавить . Несколько потенциальных инструментов данных должны отображаться в правой части экрана.
-
Выберите Линейная регрессия .
-
В поле Input Y Range введите (или выберите) диапазон ячеек, содержащих переменные Y. Например, это может быть $ B $ 2: $ B $ 10.
-
В поле Input X Range введите (или выберите) диапазон ячеек, которые содержат X-переменные. Например, это может быть $ A $ 2: $ A $ 10.
-
При желании установите флажок «Метки» или внесите любые другие изменения в отображаемые параметры расчета регрессии.
-
В поле «Выходной диапазон» выберите ячейку, расположенную достаточно далеко справа или снизу от листа, чтобы убедиться, что она выходит за пределы диапазона всех других данных в документе Excel. Например, если все ваши данные находятся в столбцах от A до C, вы можете ввести $ F $ 1 в поле диапазона вывода.
-
Выберите ОК .
-
Результаты вашей регрессии будут отображаться на вашем листе Excel, начиная с выбранной ячейки.
