У вас будет презентация через несколько дней, и вы действительно хотите произвести впечатление на босса. Вы хотите, чтобы ваши данные были понятны, но наглядны и впечатляюще. Единственный способ сделать это — создать правильную диаграмму для ваших данных.
Вы можете использовать различные инструменты для создания диаграмм и графиков, но Microsoft Excel остается одним из самых мощных и функциональных из них. Это позволяет визуализировать данные в любом формате и стиле, как вы захотите, как вы увидите ниже.
В этой статье вы узнаете о многих типах диаграмм, доступных вам в Microsoft Excel, используя примеры из общедоступных данных, предоставленных data.gov . Набор данных взят из переписи населения США 2010 года и будет использоваться, чтобы показать вам, насколько впечатляющим является выбор правильной диаграммы для ваших данных.
Создание правильных графиков
Правительство США предоставляет объемы данных для общественности абсолютно бесплатно. Одним из наиболее ценных элементов информации для изучения культурных и социальных фактов является перепись.
Для первых нескольких примеров, приведенных ниже, я рассмотрел проблемы, с которыми арендаторы сталкивались в своих жилищах, разделенных на четыре региона Соединенных Штатов.
Это хороший, небольшой набор данных, который позволяет создавать простые графики.
Чтобы решить, какую диаграмму использовать, вам необходимо внимательно посмотреть, что представляют собой данные, и как вы хотите визуализировать эти данные.
Столбчатые диаграммы
Одна из самых распространенных диаграмм, используемых в презентациях. и информационные панели, столбчатые диаграммы предназначены для сравнения значений друг с другом. Обычно это значения, которые каким-либо образом классифицированы. Наиболее распространенным подмножеством для столбчатой диаграммы является один набор данных, разбитый на категории.
В этом случае я решил разбить количество проблем, с которыми сталкиваются съемщики на северо-востоке США. Выбрав данные, просто нажмите « Вставить» , и в меню вы увидите выбор типов диаграмм. В этом случае вы можете перейти с двухмерной или трехмерной колонкой.
Лично я предпочитаю смотреть трехмерные графики. Вот как эти данные выглядят при использовании трехмерных гистограмм.
К сожалению, диаграммы по умолчанию не имеют вертикальных или горизонтальных меток, поэтому вам нужно добавить их, чтобы люди знали, что означают цифры. Делать это достаточно легко. Просто нажмите кнопку «+» в верхнем правом углу диаграммы, убедитесь, что выбраны заголовки осей , а затем выберите только « Первичная вертикаль» .
Теперь вы увидите вертикальную метку, которую вы можете редактировать.
Как вы можете видеть, использование столбчатой диаграммы для визуализации классифицированные данные заставляют «проблемы» всплывать прямо на вас. Очевидно, что люди на северо-востоке имеют серьезные проблемы с сантехникой и отоплением!
Но насколько это плохо по сравнению с остальной частью страны? Чтобы показать это, давайте добавим больше данных по категориям, но вместо этого используйте гистограммы. Гистограммы такие же, как столбчатые диаграммы, но категории отображаются не вертикально, а горизонтально.
На этот раз выделите все данные.
Теперь нажмите « Вставить» в меню, как вы делали раньше, и на этот раз нажмите на выпадающий список для гистограмм, справа от выпадающего списка столбчатых диаграмм.
Вуаля! Теперь у вас есть гистограмма сравнения зарегистрированных проблем по съемщикам для географических регионов США.
Совет профессионала : мне пришлось редактировать заголовок, как показано на рисунке. Это можно сделать, просто щелкнув сам заголовок и введя новый заголовок, по крайней мере, в Microsoft Office 365 — в других версиях вам может потребоваться нажать « Расширенное редактирование» .
Как вы можете видеть, столбчатые диаграммы и гистограммы — это действительно хороший способ сравнить категорированные данные для одного набора данных или сравнить классифицированные данные по нескольким наборам данных. Например, приведенный выше региональный график совершенно ясно показывает, что сантехнические проблемы намного хуже на юге и северо-востоке, в то время как юг борется гораздо больше, чем кто-либо другой, с поддержанием собственности.
Круговые диаграммы
Как видно из названия, круговые диаграммы имеют форму круговой диаграммы и лучше всего их использовать, когда вам нужно показать количество гораздо большей категории, занимаемой небольшими подкатегориями.
Например, университет может использовать круговую диаграмму, чтобы показать разбивку расовой демографии своего студенческого населения. Используя приведенные выше данные, вы можете использовать круговую диаграмму для разбивки проблем арендодателя на северо-востоке по проблеме ремонта.
Опять же, это еще один хороший график для использования, когда вы начинаете с уже классифицированных данных. Круговые диаграммы лучше всего использовать для одного набора данных, который разбит на категории. Если вы хотите сравнить несколько наборов данных, лучше придерживаться столбчатых или столбчатых диаграмм.
Линейные графики
Переход к линейным диаграммам требует нового набора данных, поскольку линейные диаграммы и другие подобные типы диаграмм, как правило, зависят от времени. Это означает, что вы обычно (но не всегда) наносите на карту точку данных с течением времени.
Это не всегда так. В конечном счете, для линейного графика вам нужны только значения X и Y. В приведенном ниже примере X будет временем, а Y будет населением, но вы можете так же легко наметить производительность вашей компании (Y), как количество выплачиваемых бонусов возрастает (X).
Набор данных переписи, который мы будем использовать в этом примере, — это изменение численности населения США с 2010 по 2015 год.
Выделив столбцы года и общей численности населения, а затем нажав Вставить в меню и выбрав график с линейной диаграммой, вы увидите график в вашей электронной таблице. Щелкните правой кнопкой мыши по диаграмме и выберите « Выбрать источник данных» . Убедитесь, что год не выбран.
Теперь, когда он не пытается использовать столбец Year в качестве Y, он будет использовать его в качестве X и правильно пометить вашу горизонтальную ось.
Сразу видно, что население США неуклонно растет со скоростью около 0,76% в год. Такого рода линейные графики создаются для демонстрации.
Диаграммы области
Диаграммы площадей идентичны линейным диаграммам, но область под линией заполнена. Хотя фокус линейной диаграммы все еще изменяется в значениях во времени, фокус диаграмм области заключается в выделении величины значений во времени. Разница невелика, но когда вам нужно показать такие вещи, как то, сколько деревьев было спилено с 1990 по 1995 год по сравнению с 2000 по 2005 год, диаграмма площади действительно блестящая.
Используя приведенные выше данные о населении, вы можете сравнить рост численности мужчин и женщин в период с 2010 по 2015 год.
Вы также можете представлять те же данные с помощью диаграммы с областями с накоплением (также доступна в разделе диаграмм в меню « Вставка» ).
Эту диаграмму можно представить как линейный график и круговую диаграмму, объединенную в одну. Вы можете увидеть процентную разбивку по категорированным данным, поскольку эти данные со временем меняются.
Поскольку эти изменения настолько малозаметны за 5 лет, что указаны выше, вы не можете разглядеть тот факт, что, хотя численность женского населения примерно на 3% больше, чем мужского, численность мужского населения на самом деле увеличивается примерно на 3% в год быстрее, чем популяция женщин в США. Как будто знакомства не были достаточно для парней, как это!
Scatter (XY) Графики
Любимые среди ученых и статистиков точечные диаграммы представляют собой построенные на графике точки данных (как правило, это кластеры точек с одинаково измеренными данными), которые предназначены для отображения корреляций или закономерностей в данных, которые не очевидны, когда вы просто смотрите на отдельные точки данных. ,
Например, построение графика показателей успешности выздоровления от рака и времени, проведенного в больнице, может показать корреляцию между тем, как долго кто-то лечится от рака, и тем, насколько успешным может быть лечение.
Чтобы показать силу этого типа диаграмм, я составил график количества госпитализаций по астме в Чикаго с 2000 по 2011 год, организованных по почтовому индексу.
Эта XY-диаграмма рассеяния (также называемая «кластерной» диаграммой) показывает, что почтовый индекс 60628 имел больше госпитализаций в год, чем почти в любом другом регионе, и почтовые индексы 60655 и более составляют наилучшие районы для жизни, если вы хотите как можно меньше. шансы госпитализации астмы.
Пузырьковая диаграмма
Это также может быть представлено (даже лучше) в виде пузырьковой диаграммы . Это забавная визуализация для создания, когда у вас есть три измерения данных, которые вы можете построить.
Это типичная XY-точка данных с двумя значениями (точка представляет собой «пузырь») с комбинированным дополнительным значением, которое определяет размер этого пузырька. Например, с помощью диаграммы такого типа вы можете определить, сколько подростков идет в кино, но размер каждой точки данных (пузыря) может представлять, сколько женщин составляют этот набор данных.
Это действительно интересный способ представления двух наборов данных на одном графике. В приведенном выше примере, если вы включили название фильмов в качестве меток оси X, вы могли бы определить, что из всех фильмов, в которые ходили подростки, какие фильмы привлекли большую женскую аудиторию подростков.
Поверхностные диаграммы
Как раз тогда, когда вы подумали, что больше доступных диаграмм не может быть, вот и поверхностные. Эта трехмерная диаграмма позволяет построить две серии точек данных в нескольких измерениях. Он может быть сложным в использовании, но с правильными точками данных (две серии с четкой взаимосвязью) визуализация может быть весьма впечатляющей.
Трехмерная версия графика выглядит как топографическая карта, что имеет смысл, поскольку такая карта представляет собой график высоты и расстояния от любой заданной точки. Точно так же вы можете использовать эту карту, чтобы составлять такие диаграммы, как масштаб вспышки заболевания в зависимости от возраста и времени, когда человек был болен.
При таком графике могут возникнуть интересные паттерны, которые вы никогда не заметите, если вы нанесете две точки вдоль простой оси XY.
Кольцевые чарты
Кольцевые диаграммы — еще одна сложная визуализация. визуализации которая позволяет вам построить один ряд данных в виде круговой диаграммы, а также дополнительные ряды данных в «слоях», образуя многоцветный «пончик». Это лучше всего использовать, когда два ряда данных являются подкатегориями большей категории данных.
Хорошим примером этого являются наборы данных, использовавшиеся ранее в этой статье, для составления графика мужского и женского населения в год.
Как видите, каждая серия (с 2010 по 2015 годы) содержит сегменты почти одинакового размера, показывающие, насколько медленно обе популяции меняются из года в год. Ценность этого графика действительно заключается в наличии правильных данных и правильной цели, которую вы хотите достичь визуально с этими данными.
Выбор правильного графика
Это действительно смысл всего этого. Может быть хороший выбор графиков для использования, но то, что вы должны выбрать, сводится к тому типу наборов данных, которые у вас есть, и именно то, что вы пытаетесь показать (или доказать) с этими данными. Некоторые диаграммы сделают вашу точку зрения намного более ясной, чем другие — возможно, создадут диаграмму с усами создать коробку с усами создать коробку с усами — это то, что вам нужно.
Знание того, что график сделает, это полдела. Другая половина выясняет, как именно организовать ваши данные и отформатировать диаграмму, как вам нравится.
Правда в том, что графики оказывают огромное влияние на любую презентацию. Теперь, когда вы знаете все, что вам доступно в Microsoft Excel, выберите правильный график для ваших нужд и создайте с ним презентацию, которая по-настоящему выбьет из колеи.
Если вам нужен другой вариант, взгляните на создание своей диаграммы в Google Slides. Или, если вам нужно создать , вместе с Excel, вы можете проверить эти опции